최근 생성형 인공지능(AI)과 딥페이크 등 정보처리 기술이 급격히 고도화됨에 따라 타인의 얼굴, 음성, 영상 등을 정교하게 합성하여 실제와 구분하기 어려울 정도의 결과물을 만들어내는 것이 가능해졌음. 이러한 기...

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최근 생성형 인공지능(AI)과 딥페이크 등 정보처리 기술이 급격히 고도화됨에 따라 타인의 얼굴, 음성, 영상 등을 정교하게 합성하여 실제와 구분하기 어려울 정도의 결과물을 만들어내는 것이 가능해졌음. 이러한 기... | 모두의입법

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2026-06-11

최근 생성형 인공지능(AI)과 딥페이크 등 정보처리 기술이 급격히 고도화됨에 따라 타인의 얼굴, 음성, 영상 등을 정교하게 합성하여 실제와 구분하기 어려울 정도의 결과물을 만들어내는 것이 가능해졌음. 이러한 기...

형법 일부개정법률안

쉬운 요약

생성형 AI와 딥페이크를 악용한 범죄에 형을 더 무겁게 매기려는 법률 개정안이에요.
수사나 재판 과정에 가짜 증거를 내서 판단을 흐리는 일을 더 강하게 다루려는 내용이에요.
허위 영상이나 음성으로 사람의 명예와 신용을 해치거나 업무를 방해하는 경우도 가중처벌 대상으로 두려는 거예요.
AI를 써서 사기 범죄를 저지르는 경우에도 더 무겁게 처벌할 근거를 만들려는 취지예요.
핵심은 AI가 범죄 도구가 될 때, 기존 범죄보다 더 큰 책임을 묻도록 형법의 경고 수위를 높이려는 점이에요.

주요 내용

사법절차 교란 대응 강화: 수사나 재판에서 AI로 조작한 가짜 증거를 내서 실체적 진실 발견을 방해하는 행위를 더 무겁게 처벌하려는 방향이에요.
무고 관련 가중처벌: AI를 악용해 증거를 꾸며 사법질서를 흔들거나 무고와 같은 행위에 쓰는 경우, 기존보다 더 강한 처벌 근거를 두려는 거예요.
명예훼손 범죄 가중처벌: 조작된 허위 영상이나 음성처럼, 사람의 얼굴·목소리·영상을 합성해 명예를 해치는 경우를 더 무겁게 보려는 내용이에요.
신용훼손과 업무방해 대응: 허위 사실을 퍼뜨려 사람의 신용을 떨어뜨리거나 업무를 방해하는 데 AI가 쓰이면 가중처벌할 수 있게 하려는 취지예요.
사기 범죄 대응: 타인을 속여 재산을 편취하는 사기에 AI가 수단으로 활용되면, 그 점을 반영해 형을 더 무겁게 하려는 안이에요.

왜 나왔나

생성형 AI와 딥페이크는 산업과 일상에 편의를 주지만, 동시에 범죄 도구로도 쉽게 쓰일 수 있어요. 특히 조작된 증거는 수사기관의 판단을 흐리고 법원의 오판 위험을 키워서, 형사사법 체계 전체의 신뢰를 흔들 수 있어요. 또 허위 영상이나 음성은 순식간에 퍼져 피해자의 명예와 신용을 크게 해칠 수 있고, 사기에도 악용될 수 있어요. 그래서 기존 범죄 틀은 그대로 두되, AI를 악용한 경우에는 더 무겁게 처벌할 수 있게 하려는 거예요.

무엇이 달라지나

1) 가짜 증거에 대한 처벌 강화

기존 형법은 증거위조나 사법질서 교란을 별도로 다뤄 왔지만, 이 개정안은 AI로 조작한 증거를 수사나 재판에 내는 경우를 더 강하게 보려 해요. 단순한 기술 사용이 아니라, 절차 자체를 흔드는 행위로 보고 형을 높이려는 거예요.

수사기관은 증거의 진위와 생성 경위를 더 세밀하게 확인해야 해요.
재판에서는 디지털 증거의 신뢰성 검증이 더 중요해질 수 있어요.
AI로 만든 자료가 실제 증거처럼 보이더라도, 그 법적 위험이 훨씬 커질 수 있어요.

2) 무고와 사법질서 교란에 대한 대응

법안은 AI를 써서 사법질서를 교란하거나 무고에 이용하는 경우도 겨냥하고 있어요. 누군가를 거짓으로 처벌받게 만들기 위해 정교한 조작물을 쓰는 상황까지 염두에 둔 것으로 읽혀요.

피해자에게는 억울한 형사절차를 막기 위한 방어가 더 중요해져요.
수사기관은 조작된 진술·영상·음성을 하나의 패턴으로 묶어 검토해야 해요.
무고와 허위 증거가 결합되면, 사건의 무게가 더 커질 수 있어요.

3) 명예훼손 관련 조항의 가중

허위 영상이나 음성을 퍼뜨려 타인의 명예를 훼손하는 행위는 정보통신망을 통해 빠르게 번질 수 있어요. 이 안은 그런 기술적 조작이 들어간 경우를 더 무겁게 처벌하는 방향으로 형법을 손보려는 거예요.

얼굴, 음성, 영상이 정교하게 합성되면 피해 복구가 더 어려워져요.
온라인 확산 속도가 빠를수록 피해 범위도 커질 수 있어요.
단순한 비방과 AI 조작물을 이용한 공격을 같은 수준으로 보지 않겠다는 뜻이에요.

4) 신용훼손과 업무방해에 대한 가중

허위 사실을 퍼뜨려 사람의 신용을 떨어뜨리거나 업무를 방해하는 경우도 개정 대상이에요. AI가 이런 허위 정보를 대량으로 만들거나 더 그럴듯하게 꾸미는 수단이 되면, 피해가 훨씬 빨리 커질 수 있다는 점을 반영한 거예요.

기업이나 개인은 신뢰 회복에 더 많은 시간과 비용을 쓸 수 있어요.
업무방해는 단순한 불편이 아니라 실제 운영 차질로 이어질 수 있어요.
허위 사실의 설득력이 높아질수록 대응도 더 어려워져요.

5) 사기 범죄에서 AI 악용 시 가중

AI는 사람을 속이는 메시지, 음성, 영상, 문서의 설득력을 크게 높일 수 있어요. 법안은 이런 기술을 사기 수단으로 쓰는 경우, 일반 사기보다 더 무겁게 처벌할 수 있는 근거를 두려는 거예요.

피해자가 직접 확인하기 어려운 방식의 기망이 늘어날 수 있어요.
금융거래나 계약 과정에서 본인 확인이 더 중요한 문제가 돼요.
사기의 준비·실행 단계부터 기술 악용 여부를 따져볼 가능성이 커져요.

누구에게 영향이 있나

수사기관: AI 조작물의 생성 여부와 진위를 더 엄격하게 살펴야 해요.
법원: 가짜 증거, 명예훼손, 사기 사건에서 기술 악용 여부를 형량 판단에 반영할 수 있어요.
피해자: 허위 영상이나 음성으로 인한 명예·신용 피해를 더 강하게 문제 삼을 여지가 생겨요.
피의자·피고인: AI를 썼다는 점이 양형에서 불리하게 작용할 수 있어요.
일반 국민: 온라인에서 접하는 영상·음성·문서의 신뢰를 더 조심해서 봐야 해요.
플랫폼과 정보 유통 환경: 허위 콘텐츠가 빠르게 확산될 때 사회적 책임 논의가 더 커질 수 있어요.

봐야 할 점

AI 악용 범위를 어디까지 볼지 너무 넓어지면, 일반적인 기술 활용까지 위축될 수 있어요.
가짜 증거와 단순 편집물의 경계를 어떻게 나눌지가 중요해요.
명예훼손, 업무방해, 사기처럼 이미 있는 범죄와의 중복 적용 기준도 정리돼야 해요.
수사기관과 법원이 AI 조작 여부를 실제로 입증할 수 있는지, 증거 기준을 함께 봐야 해요.
기술은 빠르게 바뀌기 때문에, 조문을 한번 손보는 것만으로는 부족할 수 있어요.

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양부남 의원

발의자 명단

양부남 등 13인

김남희 김동아 김문수 박민규 양부남 윤준병 이강일 이광희 이상식 이훈기 전진숙 정진욱 한민수

심사 진행 단계

STEP 01

접수

STEP 02

위원회 심사

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왜 나왔나

무엇이 달라지나

1) 가짜 증거에 대한 처벌 강화

2) 무고와 사법질서 교란에 대한 대응

3) 명예훼손 관련 조항의 가중

4) 신용훼손과 업무방해에 대한 가중

5) 사기 범죄에서 AI 악용 시 가중

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양부남 의원

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