현행법은 산업안전보건 관련 다양한 관리체계를 규정하고 있으나 사업장의 실질적인 산업재해 예방을 위해서는 잠재적 위험 요인 관리에 효과적인 인공지능을 활용하는 분석시스템 구축에 대한 정부의 적극적인 지원이 필요하...

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현행법은 산업안전보건 관련 다양한 관리체계를 규정하고 있으나 사업장의 실질적인 산업재해 예방을 위해서는 잠재적 위험 요인 관리에 효과적인 인공지능을 활용하는 분석시스템 구축에 대한 정부의 적극적인 지원이 필요하... | 모두의입법

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2026-06-05

현행법은 산업안전보건 관련 다양한 관리체계를 규정하고 있으나 사업장의 실질적인 산업재해 예방을 위해서는 잠재적 위험 요인 관리에 효과적인 인공지능을 활용하는 분석시스템 구축에 대한 정부의 적극적인 지원이 필요하...

산업안전보건법 일부개정법률안

쉬운 요약

사업주가 인공지능을 활용한 산업재해 예방체계를 만들 수 있게 하려는 법률 개정안이에요.
사업장의 위험 요인을 더 먼저 찾고, 잠재적 원인을 미리 막는 방향으로 관리 방식을 넓히려는 거예요.
정부가 이런 체계를 구축·운영하는 사업주에게 기술지원과 보조금을 줄 수 있게 하려는 내용이에요.
안전관리를 사람의 점검에만 맡기지 않고, 데이터와 예측을 함께 쓰는 쪽으로 확장하려는 취지예요.
핵심은 사고 뒤 대응보다 사고 전 예방에 더 무게를 두는 체계를 제안하고 있다는 점이에요.

주요 내용

AI 예방체계 신설: 사업주가 인공지능 산업재해 예방시스템을 구축·운영할 수 있게 하려는 내용이에요.
위험요인 관리 강화: 사업장의 산업안전보건 위험 요인을 더 체계적으로 관리하도록 하려는 방향이에요.
잠재 원인 예방: 눈에 보이는 위험만이 아니라, 사고로 이어질 수 있는 잠재적 원인까지 미리 살피려는 거예요.
정부 지원 근거: 정부가 기술지원이나 보조금 지급 같은 지원을 할 수 있도록 근거를 두려는 내용이에요.
실효성 제고: 재해를 줄이기 위해 현장에 맞는 예방 도구를 더 적극적으로 쓰게 하려는 취지예요.

왜 나왔나

현행법은 산업안전보건 관련 다양한 관리체계를 두고 있지만, 실제 사업장에서는 위험을 더 빨리 찾고 예방하는 수단이 부족하다는 문제의식이 있어요. 특히 잠재적 위험 요인을 놓치면 사고가 난 뒤 대응하는 것만으로는 한계가 커요. 그래서 인공지능을 활용해 위험 신호를 먼저 찾고, 예방 중심의 관리를 강화하려는 거예요. 정부도 이런 체계가 현장에서 돌아가도록 뒷받침할 필요가 있다는 점이 함께 제기됐어요.

무엇이 달라지나

1) 인공지능 예방체계 허용

이 개정안은 사업주가 인공지능 산업재해 예방시스템을 직접 구축하고 운영할 수 있도록 새 조문을 두려는 내용이에요. 기존의 관리체계에 더해, 위험을 예측하고 조기 경보를 주는 방식이 제도 안으로 들어오게 돼요.

사고가 난 뒤 기록하는 방식보다, 사고 가능성을 미리 찾는 방식에 가깝게 바뀌어요.
사업장마다 다른 위험 패턴을 더 세밀하게 볼 수 있어요.
안전관리의 도구가 사람의 점검에서 데이터 활용까지 넓어져요.

2) 위험 요인 관리의 고도화

법안은 산업안전보건 위험 요인 관리 자체를 더 정교하게 하려는 방향을 담고 있어요. 단순한 점검이나 사후 확인이 아니라, 잠재적 원인까지 찾아내는 쪽으로 관리 범위를 넓히려는 거예요.

눈에 잘 드러나지 않는 위험을 빨리 잡는 데 도움이 될 수 있어요.
반복되는 사고 유형을 분석해 비슷한 사고를 줄이는 데 활용할 수 있어요.
현장 관리자가 놓치기 쉬운 징후를 보완하는 역할을 기대할 수 있어요.

3) 잠재적 원인 예방 명시

이번 개정안은 재해 예방의 초점을 분명히 잠재적 원인 예방에 맞추고 있어요. 이미 발생한 위험만 다루는 게 아니라, 앞으로 사고로 이어질 수 있는 원인을 먼저 차단하겠다는 뜻이에요.

예방의 출발점을 더 앞단으로 옮기려는 거예요.
위험이 커진 뒤 대처하는 비용을 줄이는 효과를 노릴 수 있어요.
사업장 입장에서는 점검 기준이 더 세밀해질 수 있어요.

4) 정부 지원 근거 마련

정부가 인공지능 산업재해 예방시스템을 구축·운영하는 사업주에게 기술지원과 보조금 지급 같은 지원을 할 수 있도록 하려는 내용이에요. 제도 도입만 요구하는 게 아니라, 실제로 현장에서 쓸 수 있게 뒷받침을 두려는 거예요.

도입 비용이 큰 사업장에는 진입 장벽을 낮추는 역할을 할 수 있어요.
기술 역량이 부족한 사업장도 지원을 받으면 도입 가능성이 높아져요.
지원이 있어야 제도가 일부 대기업에만 머무르지 않을 가능성이 커져요.

5) 현장 적용 중심의 전환

이 법안은 안전관리의 무게중심을 현장 적용 가능한 인공지능 도구로 옮기려는 성격이 있어요. 제도가 만들어져도 현장에서 실제로 작동해야 의미가 있다는 점을 반영한 것으로 볼 수 있어요.

종이 서류나 형식적 점검에서 벗어나려는 흐름이 있어요.
사업장별 위험 특성에 따라 다른 방식으로 쓸 수 있어요.
실제 재해 예방 효과가 나오는지가 가장 중요한 기준이 돼요.

누구에게 영향이 있나

사업주: 인공지능 예방체계를 도입할 수 있고, 지원도 기대할 수 있어요.
안전보건 담당자: 위험 요인 관리 방식이 더 세밀해질 수 있어요.
근로자: 사고를 미리 막는 장치가 늘어나면 작업환경이 더 안전해질 수 있어요.
정부: 기술지원과 보조금 같은 지원 정책을 설계하고 집행해야 해요.
인공지능·안전기술 기업: 현장 적용 수요가 늘면 관련 솔루션 시장이 커질 수 있어요.

봐야 할 점

인공지능 예방체계가 실제로 재해 감소에 얼마나 도움이 되는지 확인해야 해요.
지원 기준이 명확하지 않으면 사업장 간 격차가 더 커질 수 있어요.
중소사업장도 도입할 수 있을 만큼 비용과 운영 부담이 낮아야 해요.
시스템이 잘못된 경보를 내거나 중요한 위험을 놓칠 가능성도 살펴야 해요.
안전관리 책임이 시스템에만 맡겨지지 않도록 사람의 최종 판단이 유지돼야 해요.

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김위상 의원

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김위상 등 11인

김기웅 김선교 김위상 김은혜 김재섭 박성훈 신성범 우재준 이종욱 조배숙 조지연

심사 진행 단계

STEP 01

접수

STEP 02

위원회 심사

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산업안전보건법 일부개정법률안

쉬운 요약

주요 내용

왜 나왔나

무엇이 달라지나

1) 인공지능 예방체계 허용

2) 위험 요인 관리의 고도화

3) 잠재적 원인 예방 명시

4) 정부 지원 근거 마련

5) 현장 적용 중심의 전환

누구에게 영향이 있나

봐야 할 점

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김위상 의원

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